VORTEX

VORTEX 通过 VORTEX API 与 VORTEX AI 探索人工智能的边界:前者提供面向应用接入的多模型 API 网关,后者服务于多人 AI 工作空间。

VORTEX API

VORTEX API 是面向应用接入的多模型 API 网关,以一套域名、密钥与风控策略连接全球大模型资源,保障可观测、可拓展、可控。

多上游网关

Gateway

统一接入经过授权的模型服务与上游渠道。

API 密钥

Keys

在令牌管理中为应用创建 API Key,并以 Bearer Token 调用。

统一基地址

Base URL

使用统一基地址接入已授权模型,无需分别对接各上游。

可用模型

Models

查询当前令牌可用的模型,并选择对应 model 值发起请求。

OpenAI 兼容

OpenAI

支持 OpenAI 常用调用格式,便于迁移已有应用。

Claude 兼容

Claude

支持 Claude 常用调用格式,保持熟悉的请求方式。

Gemini 兼容

Gemini

支持 Gemini 常用调用格式,按统一入口完成接入。

路由管理

Routing

按模型、渠道与策略组织请求分发。

授权范围

Access

集中管理令牌可访问的模型与授权范围。

用量治理

Usage

集中查看令牌用量与调用情况。

调用记录

Requests

保留调用记录,便于查看请求使用情况。

控制台管理

Console

在控制台统一查看模型、令牌、路由与用量。

VORTEX AI

VORTEX AI 是面向真实使用场景的多用户 AI 工作空间,将模型接入、对话协作、文件处理、图片创作、视频生成、工具调用整合为一套在线 AI 工作台。

文件处理

Files

上传、预览、下载、MIME 探测、文本提取和 OCR。

RAG 检索

RAG

分片、向量嵌入、语义检索和证据记录。

图像处理

Images

支持图像生成、图像编辑与多模态内容处理。

对话编排

Workflow

围绕消息、文件、记忆和 RAG 证据规划请求,并保留可回看的执行链路。

上下文记忆

Memory

Token 预算、上下文压缩、会话记忆和长期记忆。

MCP 工具

MCP

Server 管理、工具同步、选择、轮数限制和结果处理。

可扩展参数

Config

支持对上游模型参数进行自定义透传,并通过规则控制可用范围。

模型管理

Models

集中管理平台模型、真实上游模型、能力配置、可见范围和定价策略。

智能路由

Router

路由绑定、优先级、权重、请求头和熔断状态。

多协议适配

Protocols

OpenAI、Anthropic、Gemini、xAI 等上游兼容格式。

计费与审计

Billing

订阅、余额、定价、用量账本、调用日志和系统事件。

身份与运维

Ops

2FA、SSO、Swagger、结构化日志、Redis、pgvector 和 S3。

探索智能,
创造可能。

VORTEX 通过 VORTEX AI 与 VORTEX API 持续研究新模型,推进产品工程与应用实践,把新的想法做成真实可运行、可体验、可长期演进的项目。

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